Poistný/á matematik/matematička pricingu neživotného poistenia

Bavilo by Vás pracovať na analýze dát pre identifikovanie segmentov podľa profitability a cenovej citlivosti?

Dokážete sa zorientovať v množstve dát, prepojiť ich a nájsť v nich relevantné informácie o poistnom kmeni či novom obchode?

Chceli by ste pomôcť optimalizovať hodnotu podľa zadania vedenia spoločnosti a navrhovať inovatívne a efektívne riešenia?

Môžete sa pochváliť logickým uvažovaním, spoľahlivosťou a pozitívnym prístupom?

Chcete neustále pracovať na svojom odbornom a osobnom raste?

Podieľajte sa na nastavení pricingu neživotného poistenia.

Čo bude náplňou vašej práce?

• Komplexná práca na oceňovaní neživotného poistenia end‑to‑end: od pochopenia obchodného problému, cez prípravu dát a prediktívne modelovanie, až po implementáciu a priebežné monitorovanie výkonnosti, s jasnou zodpovednosťou za výsledky a priamym dopadom na obchodné výsledky.
• Návrh, implementácia a údržba špičkových prediktívnych modelov podporujúcich optimalizované nastavovanie tarifov a hodnotenie ziskovosti/rastu.
• Tvorba cenových stratégií vrátane jasných, dátami podložených odporúčaní pre business ownerov a kľúčové segmenty.
• Interpretácia výsledkov modelov, vysvetlenie hlavných faktorov a správania a preklad komplexných analýz do zrozumiteľných insightov podporujúcich reálne obchodné rozhodnutia.
• Monitorovanie ziskovosti a rastu portfólia so zabezpečením, že výsledky zostávajú v súlade s predpokladmi modelov a dohodnutými obchodnými cieľmi.
• Práca s veľkými, komplexnými a často nedokonalými dátovými sadami prostredníctvom zlepšovania kvality dát, budovania robustných dátových štruktúr a vývoja spoľahlivých dátových pipelineov.
• Využívanie moderných analytických nástrojov a platforiem ako Python, SQL, Azure Databricks, Earnix a Power BI na efektívnu prácu s dátami.
• Tvorba dashboardov, reportov a prezentácií, ktoré jasne komunikujú výsledky a robia analýzy použiteľné pre manažment.

Čo od vás očakávame?

• Minimálne 1 rok skúseností v podobnej analytickej pozícii (pricing, aktuariát, dátová analytika, data science alebo príbuzná oblasť).
• Vysokoškolské vzdelanie v kvantitatívnom odbore, ako je matematika, štatistika, fyzika, data science, ekonómia alebo príbuzná disciplína.
• Silné analytické schopnosti a skúsenosti s prácou s viacrozmernými dátovými súbormi vrátane vyvodzovania záverov a formulovania odporúčaní.
• Skúsenosti s prácou s dátami v SQL a/alebo Pythone, vrátane prípravy a analýzy dát.
• Štruktúrovaný a koncepčný spôsob práce, so schopnosťou chápať problémy v širšom kontexte, nie ich riešiť mechanicky.