Senior Data Scientist - Applied AI

Data Science je o prekonávaní hraníc a umožnení firmám odpovedať na ich najnaliehavejšie otázky. Pioniersky pristupujeme k masívne paralelnému dátovo náročnému analytickému spracovaniu a našou misiou je vyvinúť nový prístup k tvorbe významu a hodnoty z petabajtových dátových súborov, a zároveň formovať úplne nové metodiky, nástroje, štatistické metódy a modely. Spolupracujeme s poprednými akademikmi, expertmi z praxe a skúsenými inžiniermi, aby sme našim zákazníkom umožnili vytvárať sofistikované nové poznatky z tých najväčších “big data”.

Čo budete dosahovať

V tejto úlohe budete kľúčovo prispievať k riešeniu komplexných business problémov pomocou ML a AI. Budete skúmať nové nápady, viesť experimentovanie a určovať, ktoré prístupy majú najväčší potenciál vytvárať hodnotu. Spoluprácou s tímami naprieč firmou pomôžete premeniť inovatívne koncepty na praktické riešenia, ktoré sa dajú škálovať a zavádzať.

Zodpovednosti

Budete:

• viesť end-to-end vývoj ML modelov a agentických riešení na riešenie komplexných business problémov (vrátane prediktívnych modelov, GenAI aplikácií, Agentic AI atď.)
• budovať škálovateľné dátové a modelové pipeline, pokrývajúc tréning, inferenciu a automatizáciu naprieč cloud platformami
• navrhovať a vyhodnocovať experimenty tak, aby boli riešenia efektívne, merateľné a v súlade s business cieľmi
• spolupracovať s business a engineering tímami pri identifikácii príležitostí, prekladať poznatky do akcií a podporovať úspešné nasadenie riešení
• poskytovať technické vedenie: nastavovať best practices, mentorovať členov tímu a pomáhať formovať AI a data science capabilities

Požiadavky (nevyhnutné)

• Magisterský titul v oblasti data science alebo computer science a 6+ rokov profesionálnej praxe v pozícii Data Science
• Silné znalosti v ML algoritmoch, generatívnej AI, architektúrach LLM a agentic frameworkoch (LangChain, AutoGen, LlamaIndex, atď.)
• Silné inžinierske zručnosti: Python a skúsenosti s RLHF, finetuningom alebo inými pokročilými frameworkmi na pokročilé hodnotenie a alignment pre generatívne modely
• Schopnosť pracovať samostatne, robiť technické rozhodnutia a navigovať v nejasnostiach bez priameho vedenia
• Pevné základy v experimetálnom dizajne, dátových workflowoch a voľbe správneho modelu pre správny problém

Požiadavky (výhodou)

• PhD alebo publikovaný výskum v ML/AI, alebo hlboká expertíza naprieč ML a LLM operations (napr. neurónové siete, RAG workflowy, chatbot alebo multiagent nasadenia ako CrewAI/AutoGen, realtime analytics, bigdata technológie a etické aspekty špecifické pre LLM)