Senior AI Engineer – Multi-Agent Systems & Advanced RAG (Full Remote)

Pracovní podmínky

• Práce z domu, 100% remote spolupráce
• Plný úvazek nebo živnostenský list / B2B kontrakt
• Nástup ihned nebo dle dohody

Kontext role

Do inženýrského týmu hledáme zkušeného Senior AI Engineera pro práci na inteligenční vrstvě živého produkčního multi-agentního systému. Nejde o teoretické experimentování v Jupyter notebooku ani o generování obrázků na sociální sítě – pracujeme s reálnými firemními uživateli v ostrém provozu.

Náplň práce je rozdělena zhruba napůl: 50 % času budete optimalizovat kvalitu výstupů, chování agentů a eliminovat halucinace na úlohách, které reální uživatelé denně řeší, a 50 % času budete navrhovat a stavět zcela nové agentní schopnosti a architektury.

Náplň práce a hlavní zodpovědnosti

• Návrh, vývoj a ladění chování autonomních agentů, plánování úloh, tool calling, paměť a multi-agent orchestrace.
• Implementace a optimalizace vyhledávání, adaptivní chunking, embeddingy, hybridní vyhledávání a reranking.
• Práce s Knowledge Graphs, document-structure graphs, GraphRAG / LightRAG a grafové modelování v PostgreSQL nebo grafových databázích.
• Extrakce paměti, scoping, předávání kontextu napříč sezeními (sessions), context assembly a komprese s využitím moderních frameworků.
• Systematický prompt and context engineering postavený na exaktních eval setech (LLM-as-judge, evaluace, benchmarky kvality namísto odhadů).
• Úzká spolupráce se softwarovými architekty, backendovými a frontendovými vývojáři při nasazování AI schopností do produkčního prostředí.

Co od vás očekáváme? (Must-have)

• Minimálně 5 let zkušeností v softwarovém inženýrství a špičková znalost Pythonu (asynchronní programování, typování, testování a robustní produkční kód).
• Prokazatelná zkušenost s nasazením LLM systémů do ostré produkce pro reálné uživatele (udržované v chodu, nikoliv jednorázové prototypy).
• Znalost agentních frameworků, tool calling, strukturovaných výstupů a stavových automatů.
• Hluboké porozumění RAG architektuře: chunking strategie, vektorové vyhledávání, hybrid retrieval a rerankery.
• Zkušenost s grafovým vyhledáváním, znalostními grafy, GraphRAG / LightRAG a grafovým modelováním dat.
• Znalost konceptů agentní paměti a zkušenost s frameworky nebo vlastním návrhem sémantické a epizodické paměti.
• Běžná rutina s Dockerem, Gitem, code review a PR workflow.

Co bude velkou výhodou? (Nice-to-have)